【摘 要】
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文章提出了一种新的模糊神经网络（FNN：Fuzzy Neural Network）控制的变步长盲均衡算法,利用模糊神经网络控制盲均衡算法的迭代步长,以得到更好的均衡性能.该文设计出模糊神经网络
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文章提出了一种新的模糊神经网络（FNN：Fuzzy Neural Network）控制的变步长盲均衡算法,利用模糊神经网络控制盲均衡算法的迭代步长,以得到更好的均衡性能.该文设计出模糊神经网络控制器的结构并给出状态方程,提出了新的代价函数,推导出控制器参数的迭代公式.计算机仿真表明,该算法与传统恒模（CMA：Constant Modulus Algorithm）盲均衡算法相比,具有稳定性好的优点.
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