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催化裂化装置是一个高度非线性、时变和长时延、强耦合、分布参数和不确定性的复杂系统.在研究其过程机理的基础上,定义了一种模糊神经网络用以建模,用自相关函数检验法检验模型的正确性,再用改进的Frank-Wolfe算法进行稳态优化计算.并以一炼油厂催化裂化装置为对象进行试验,研究其辨识、建模和稳态优化控制.