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目的：探讨人工神经网络在诊断卵泡形态质量上的价值。方法：使用MATALB软件中的神经网络工具箱（NeuralNetwork Toolbox）,设计一个自组织竞争型神经网络并训练网络。网络以五个形态参数（卵泡面积、周长、最大直径、等效圆直径、似圆度）为输入,输出为健康、一般和差三种形态类型。结果：训练好的神经网络可以准确的对卵泡形态分类。结论：人工神经网络在诊断卵泡形态质量上有很好的应用前景。