面向知识服务的领域知识结构研究

来源 :情报学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:g0454162200804
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
由于大数据的时代背景以及不同用户群体间的知识服务需求存在个性化差异的现实情况,本文认为在设计领域知识结构时应充分考虑用户需求和数据动态性的特点,并以此为基础设计了一套可分领域知识结构.首先,本文梳理了大数据时代下知识服务的特点并给出了以用户为主导的领域知识服务模式;其次,根据该服务模式,本文提出了一套从知识服务视角出发的可分领域知识结构;最后,结合领域大数据转化为领域知识的过程给出了该知识结构的构建流程.本文设计的知识结构在方便领域信息库扩充的同时,也从实际问题角度出发满足了用户的个性化需求.
其他文献
百年党史在大学生社会主义核心价值观培育中具有积极的价值意蕴,在意识引领方面,党政精神引领大学生核心价值观的培育方向,在文化基础方面,百年党史滋养社会主义核心价值观本体,在工具价值方面,共产党的实践为大学生核心价值观的培育提供方法借鉴.从“神”“行”“人”三方面阐释百年党史融入大学生核心价值观培育的文化主体,分别是催人奋进的党政精神、党政人物的报国之行、中国共产党百年建设历程.在内容选取上囊括文化发展全貌,依托新时代背景有目的择选;在渠道开发上拓宽培育阵地,挖掘百年党史中核心价值观的培育载体;在师资建设方面
西南民族地区乡村治理是我国国家治理的重要组成部分.自新中国成立以来,在中国共产党的坚强领导下,西南民族地区乡村治理经历了四个阶段,并在不同阶段都取得了显著成就.随着中国特色社会主义进入新时代,这一地区的乡村治理也迈向了一个全新的台阶.然而受多种因素影响,新时代西南民族地区的乡村治理面临着如农村基层党组织建设不足、农村经济发展滞后、现代乡村治理体系尚未完善等诸多问题.今后要通过加强基层党建对这一地区乡村治理的引领、因地制宜构建和完善乡村治理体系、加快推进法治乡村建设、大力发展民族地区农村经济、加大对民族地区
乡村文化承载了乡村社会生活的内涵,是乡村社会共同体的情感存续和精神寄托.乡村社会振兴发展,离不开乡村文化的支撑与引领.现代化浪潮席卷下的村落文化根基发生了改变和调整.作为乡村社会秩序最为忠实的承载者和见证者,村落文化的离散性、多样性和断裂性给村民造成了精神寄托“迷失”感,情感依赖的“疏离”感,价值归属的“游离”感,成为影响和制约乡村社会振兴的现实难题.为此,乡村社会振兴和转型治理需要通过寻求传统文化为依托,不断激发乡村文化的价值,彰显乡村文化的价值引领与秩序整合功能,进而推动乡村社会振兴与治理转型.
市场力量的渗透和大学组织特性导致大学发展过程出现“经济主义化”,这种倾向在市场化办学背景下愈加突显.从高等教育内外部发展规律看,大学正面临办学经济功能挤压其他功能的发展空间、经济关系遮蔽大学复杂外部关系、经济投入成为办学质量的主要标尺、经济诉求成为大学成员的内驱力等发展困境.大学超越经济主义化的路径在于:重塑办学价值观、扭转经济主义化倾向;厘清办学外部关系、摆脱单维经济关系束缚;理性把握质量内涵、聚焦学生的学习质量;恪守学术伦理底线、捍卫大学办学的价值理性.
面对城镇化带来的虹吸效应,一方面,农村逐渐“空心化”;另一方面,农村闲置的宅基地和农房等资源越来越多.如何将农村大量闲置的集体建设用地、宅基地和农房等资源盘活利用起来,已成为“三农”中急需解决的问题.针对此问题,四川省X村进行了有益的探索.该村以现有产业为基础,吸引社会资本前来投资,从而有效的盘活了村闲置农用地、集体建设用地、宅基地和农房等资源,让“沉睡”的资源变资产,当地村民因此受益.X村的做法对盘活农村闲置资源具有一定的借鉴意义和推广价值.
在行为金融学中,投资者关注度是股票收益变化的重要影响因素.文章采用中小概念板块中的几只股票作为研究对象,使用股票市场关注度数据,探究投资者关注度对股票收益率的影响.基于改进的Fama-French三因子模型进行线性分析,最后运用VAR脉冲响应函数图像与格兰杰因果检验说明投资者关注度与股票收益率的关系.研究表明:关注度与股票收益率在短期内一般呈现为正向关系,同时投资者关注度对股票收益率的影响程度往往与公司自身情况有关.
在决策过程中,解决信息不完备的问题是情报工作的核心要义,通过情报基础建设来为情报任务响应做好准备,实现情报事业的可持续发展,是情报学术不可忽视的研究议题.本文基于前期相关研究对情报响应的基础条件内涵及其内容进行了基本界定,运用生态理念梳理了情报响应的基础业务系统机理,并对中美两国进行情报响应的环境要素条件和主体要素条件进行了比较分析,提出了实现我国情报响应持续发展的基础条件要求,具体包括:加强对科技信息资源建设以及跨领域信息资源的建设;创建具有中国特色的情报教育发展体系,打造情报人才多样化发展的情报教育培
为了高效分析中美在美国商业管制清单(Commerce Control List,CCL)记录的管制技术上的差距,针对CCL清单数据非结构化程度高的问题,提出了一种管制清单数据和专利数据的自动映射方法,实现了从专利视角自动揭示中美技术差距.基于文本挖掘的思想,研究制定了管制清单文本规范化流程,提出了基于TF-IDF(term fre-quency-inverse document frequency)和Word2Vec的管制清单数据与专利数据自动映射方法和效果评价指标.以2019年美国商业管制清单和2018
从全球视角出发,探究长时间尺度下国际技术贸易活动格局的演化规律.本研究选取1970—2019年50个主要国家/地区的知识产权使用费数据作为分析对象,利用重心模型、科学中心转移理论和复杂网络分析方法,分别从进口和出口两个角度分析国际技术贸易的地理重心迁移、中心国家转移以及网络结构演化等规律.研究结果显示,1970—2019年:①国际技术贸易进出口地理重心均稳定于北半球,并分别以0.56°(45.19 km)/年、1.52°(120.68 km)/年的速度向东迁移;进口重心一直位于出口重心东侧,但两者间距离在
学术文献特征表示,是学术文献搜索、分类组织、个性化推荐等学术大数据服务的关键步骤.研究表明,图神经网络能够有效学习文献的特征表示,然而当前研究主要集中在有监督学习方法上,不仅对数据集的大小和质量的要求较高,且学习到的文献特征表示与具体任务高度耦合.基于此,本文将四种无监督图神经网络方法引入学术文献表示学习,从Cora、CiteSeer和DBLP(database systems and logic programming)数据集的引文网络、共被引网络和文献耦合网络中学习文献的表示向量,并应用于文献分类和论