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以互联网技术为基础的自媒体因其多样化、平民化和普泛化的特点逐渐成为现今社会人获取信息资讯、宣泄情感，参与社会活动的重要载体。因此，本文主要研究自媒体中不同类型信息在不同自媒体平台上传播过程的变化。
3.模型的建立与求解
3.1 模型一：基于SIR的信息传播模型
3.1.1 信息传播流程
根据网络自媒体传播特性[1]，本文将自媒体使用人群分为四种类型：未知者（S）、观望者（I1）、传播者（I2）和退出者（R）。未知者表示从未接触到信息的人群，观望者表示接收到信息但是对信息不感兴趣的人群，传播者表示接收到信息并且将信息传播给他人的人群，退出者表示已经进行过消息传播或者放弃传播信息的人群。
节点间的转移不仅仅依靠节点自身的性质，还需要遵守以下的节点转移规则：
未知者只能转移成为三状态：观望者、传播者或者仍旧保持未知状态。
传播者传播完信息后全部转变为退出者即传播者和退出者之间的传递概率为100%。
3.1.2 模型假设
假设一个节点a在时刻t处于一个未知状态，但在？t时刻可能处于观望、传播或者退出状态，即在I_1， I_2和R三种状态下变化，在[t+？t]时间范围内，节点a发生状态转移的概率如下：
3.1.3 模型求解
微博是影响力最大的自媒体平台，因此微博中的信息传播曲线最具代表性与普适性。本文以微博中“中共中央、国务院决定设立河北雄安新区”这条消息的传播热度曲线作为基础，不断对比例参数进行调整，得到了最贴近实际传播曲线的传播比例参数：α1=0.1，α2=0.2，β1=0.15，β2=0.15，并求出各项人群所占自媒体使用总人数比例。
事件传播的热度主要取决于事件传播者所占自媒体使用总人数的比例，由于传播者的传播从而导致事件的热度不断增加，假如无人进行事件传播，那么事件热度为0。因此，事件热度随时间变化曲线与传播者所占自媒体使用总人数比例随时间变化曲线趋势相同。
信息快速传播阶段：信息從发布起会被自媒体使用者以不同的形式快速传播，消息传播曲线中以最大斜率增长的直线描述的就是信息快速传播阶段。
信息爆发阶段：经历了信息的快速转发之后，各种各样的评论将陆续出现，自媒体使用者渐渐变得理智，此时一部分群众会从事件中抽离，持观望态度，因此，事件热度的增长速率将略微减小，，消息传播曲线中热度增长比率较小的直线。
事件平息阶段：在经历了信息大爆发后，人们越来越多的从不同的渠道了解到事件的全貌后会逐步降低对事件的关注度，消息进入传播曲线中的曲线衰减阶段。
事件平静阶段：关注着越少，消息的传播速率就越缓慢，当关注度趋向于零时，消息的传播接近尾声，消息传播曲线最终以趋向于横坐标的直线展示了事件的最终平息阶段。
3.1.3 模型检验
模型的数据基于微博的数据基础，为了验证模型的重要性，本文将模型求解得到的信息传播曲线与微博数据得到的信息传播曲线进行比较，得出两张信息传播曲线图趋势大致相同。因此，从大致趋势来看，模拟形成的信息传播曲线是正确的。
3.2关联信息热度分析
关联信息的热度变化曲线与温度变化曲线相同，因此，本文将基于牛顿冷却定律来分析关联信息的热度变化。
关联信息的热度变化基于以下两个原则：
1.消息的传播总是从消息爆发欧化消息未知区传播并且达到传播速度少有突破时停止。
2.在一定的时期内，事件的传播热度变化与关注此事件的人数成正比。
基于热度变化原则以及牛顿冷却定律：
求关联信息传播热度与时间的函数关系
（1）设某一关联事件在t1=0时传播热度为T1，在t2时传播热度为T2，且事件传播点周围的传播热度为T0，下面探讨该事件传播热度与事件的函数关系时，由以上原则，可以列出方程：
李益，夏光富. 现代传媒美学的形成与发展[J]. 新闻界. 2009（06）
3.模型的建立与求解
3.1 模型一：基于SIR的信息传播模型
3.1.1 信息传播流程
根据网络自媒体传播特性[1]，本文将自媒体使用人群分为四种类型：未知者（S）、观望者（I1）、传播者（I2）和退出者（R）。未知者表示从未接触到信息的人群，观望者表示接收到信息但是对信息不感兴趣的人群，传播者表示接收到信息并且将信息传播给他人的人群，退出者表示已经进行过消息传播或者放弃传播信息的人群。
节点间的转移不仅仅依靠节点自身的性质，还需要遵守以下的节点转移规则：
未知者只能转移成为三状态：观望者、传播者或者仍旧保持未知状态。
传播者传播完信息后全部转变为退出者即传播者和退出者之间的传递概率为100%。
3.1.2 模型假设
假设一个节点a在时刻t处于一个未知状态，但在？t时刻可能处于观望、传播或者退出状态，即在I_1， I_2和R三种状态下变化，在[t+？t]时间范围内，节点a发生状态转移的概率如下：
3.1.3 模型求解
微博是影响力最大的自媒体平台，因此微博中的信息传播曲线最具代表性与普适性。本文以微博中“中共中央、国务院决定设立河北雄安新区”这条消息的传播热度曲线作为基础，不断对比例参数进行调整，得到了最贴近实际传播曲线的传播比例参数：α1=0.1，α2=0.2，β1=0.15，β2=0.15，并求出各项人群所占自媒体使用总人数比例。
事件传播的热度主要取决于事件传播者所占自媒体使用总人数的比例，由于传播者的传播从而导致事件的热度不断增加，假如无人进行事件传播，那么事件热度为0。因此，事件热度随时间变化曲线与传播者所占自媒体使用总人数比例随时间变化曲线趋势相同。
信息快速传播阶段：信息從发布起会被自媒体使用者以不同的形式快速传播，消息传播曲线中以最大斜率增长的直线描述的就是信息快速传播阶段。
信息爆发阶段：经历了信息的快速转发之后，各种各样的评论将陆续出现，自媒体使用者渐渐变得理智，此时一部分群众会从事件中抽离，持观望态度，因此，事件热度的增长速率将略微减小，，消息传播曲线中热度增长比率较小的直线。
事件平息阶段：在经历了信息大爆发后，人们越来越多的从不同的渠道了解到事件的全貌后会逐步降低对事件的关注度，消息进入传播曲线中的曲线衰减阶段。
事件平静阶段：关注着越少，消息的传播速率就越缓慢，当关注度趋向于零时，消息的传播接近尾声，消息传播曲线最终以趋向于横坐标的直线展示了事件的最终平息阶段。
3.1.3 模型检验
模型的数据基于微博的数据基础，为了验证模型的重要性，本文将模型求解得到的信息传播曲线与微博数据得到的信息传播曲线进行比较，得出两张信息传播曲线图趋势大致相同。因此，从大致趋势来看，模拟形成的信息传播曲线是正确的。
3.2关联信息热度分析
关联信息的热度变化曲线与温度变化曲线相同，因此，本文将基于牛顿冷却定律来分析关联信息的热度变化。
关联信息的热度变化基于以下两个原则：
1.消息的传播总是从消息爆发欧化消息未知区传播并且达到传播速度少有突破时停止。
2.在一定的时期内，事件的传播热度变化与关注此事件的人数成正比。
基于热度变化原则以及牛顿冷却定律：
求关联信息传播热度与时间的函数关系
（1）设某一关联事件在t1=0时传播热度为T1，在t2时传播热度为T2，且事件传播点周围的传播热度为T0，下面探讨该事件传播热度与事件的函数关系时，由以上原则，可以列出方程：
李益，夏光富. 现代传媒美学的形成与发展[J]. 新闻界. 2009（06）