论文部分内容阅读
依据BP神经网络系统能够利用人工智能的方法,准确分析多变量非线性系统的特性, 采用多层向前BP神经网络系统建立起了橡胶老化预报模型.并利用此模型计算分析了丁基硫化橡胶基于温度与时间老化预报.结果表明,模型计算与实验在结果上有较好的一致性.
基于BP人工神经网络的橡胶老化预报模型
【摘 要】
：
依据BP神经网络系统能够利用人工智能的方法,准确分析多变量非线性系统的特性, 采用多层向前BP神经网络系统建立起了橡胶老化预报模型.并利用此模型计算分析了丁基硫化橡胶基
【机 构】
：
沈阳化工学院,海军航空兵驻沈阳地区军事代表室
【出 处】
：
合成材料老化与应用
【发表日期】
：
2003年2期
其他文献
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们羽 制作:陈恬’＃陈川个美食
Back to yield
镁合金由于其良好的力学相容性、生物相容性及完全可降解性而被认为是最有潜力的生物可降解金属植入体材料,但由于镁的标准电极电位低,在人体复杂的体液环境中,极易发生腐蚀且释放氢气,并会在组织周围产生氢气气泡进而形成囊泡,阻碍伤口的愈合过程,这一缺点制约了镁合金的临床应用。本文为解决镁合金在体内腐蚀速率过快的问题,选择硅烷偶联剂这一结构特殊的绿色无污染的有机化合物对镁合金进行表面处理,降低镁合金腐蚀速率。
随着电子商务平台的不断壮大,电商直播购物被大量关注,电商直播已逐渐成为学术界的研究热点。从电商直播平台和消费者两个角度,对电商直播的概念与类型、平台特征与主播特征,
在一个有序竞争的市场环境中,经营者的进入与退出犹如硬币的正反两面,应当是相伴而行的。没有退出机制的适用和引导,在一定程度上表现出市场活力不够充分,市场靠自身力量无法
介绍了一种盲孔填孔电镀铜复合光亮剂，该光亮剂由抑制剂C（乙二醇与丙二醇的共聚物）、光亮剂B（M,N-二甲基二硫代羰基丙烷磺酸钠）和整平剂L（含氮杂环混合物）组成。先采用CVS（循环伏安剥