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利用分形理论对非平稳的舰船辐射噪声信号进行了研究，计算了不同舰船目标的分形维数，构造了具有分形维参数的特征矢量，并通过自适应神经网络作了分类实验。研究表明，分形维数值可以作为水下目标分类的一个重要参数，同时也是其它特征提取方法的一个有效补充。
具有分形特征的水下目标识别
【摘 要】
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利用分形理论对非平稳的舰船辐射噪声信号进行了研究，计算了不同舰船目标的分形维数，构造了具有分形维参数的特征矢量，并通过自适应神经网络作了分类实验。研究表明，分形维数值可
【机 构】
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西北工业大学
【出 处】
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西北工业大学学报
【发表日期】
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1999年B12期
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