基于修正Z值模型的我国林业上市企业财务预警研究

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本文以22家林业上市公司为样本,运用传统的Z值模型对我国林业上市企业的财务数据进行测算,并结合我国实际运用Fisher多元判别模型加以修正,建立了适合我国林业上市企业的财务预警模型。实证研究显示,传统的Z值模型判别效果差,不适应我国林业上市企业的风险预警;通过Fisher多元判别修正后的Z值模型,判别临界值为0,且能对我国林业上市企业做出很好的风险判别,达到财务风险预警的目的。
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