【摘 要】
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通过重构非线性惯性权重函数和引入＂加速因子＂,对传统粒子群优化算法的收敛性进行改进。同时基于消息传递平台对算法进行主从式并行改进,编程实现基于普通计算机机群系统分布式
【机 构】
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中国水电工程顾问集团华东勘测设计研究院,中国水利水电科学研究院,武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金青年基金项目(51109221)
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通过重构非线性惯性权重函数和引入＂加速因子＂,对传统粒子群优化算法的收敛性进行改进。同时基于消息传递平台对算法进行主从式并行改进,编程实现基于普通计算机机群系统分布式存储并行模式的大型地下工程并行优化反演分析。算例分析表明,改进的粒子群优化算法其收敛性能得到显著改善,并行改进策略可显著加快反演速度和提高计算效率。探讨围岩松动损伤劣化、监测数据可靠性、并行粒度和负载均衡等并行优化反演分析中所面临的主要问题及其对计算精度和效率的影响,并提出有效解决方案,为大型地下工程的参数反演和动态优化设计提供一种新思路。
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