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对现有启发式属性约简算法进行分析，通过实例说明一般启发式算法求得的相对约简有冗余属性存在的问题。针对这一不足，利用粗糙集理论中的条件熵作为启发信息，来缩小搜索空间，并在算法中加入消除冗余属性的二次约简过程，得到一种改进的启发式属性约简算法。提供了实例分析，验证了该改进算法具有较好的约简效果。
基于粗糙集的启发式属性约简算法
【摘 要】
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对现有启发式属性约简算法进行分析，通过实例说明一般启发式算法求得的相对约简有冗余属性存在的问题。针对这一不足，利用粗糙集理论中的条件熵作为启发信息，来缩小搜索空间，并在
【机 构】
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江苏大学计算机学院,北京交通大学电子信息学院,太原铁路局
【出 处】
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计算机工程与设计
【发表日期】
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2008年19期
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