【摘 要】
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睡眠的正确分期是睡眠研究的基础,脑电的非线性参数可以表征不同的睡眠状态.本研究计算睡眠脑电的关联维数和近似熵,通过统计和比较发现:关联维数不随嵌入维数的增加而饱和,
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睡眠的正确分期是睡眠研究的基础,脑电的非线性参数可以表征不同的睡眠状态.本研究计算睡眠脑电的关联维数和近似熵,通过统计和比较发现:关联维数不随嵌入维数的增加而饱和,但其相对大小能有效区分各种睡眠状态;近似熵计算简单,性能稳定,可较好地表征不同睡眠期;相对关联维数和近似熵从不同角度表现了脑电(大脑)复杂性的相同演变规律:清醒时复杂性最高,而且波动最大,随着睡眠加深,复杂性降低且变异减小,REM期复杂性基本介于S1期和S2期之间.
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