【摘 要】
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预测空间中的人流密度对空间布局、交通组织、节能管理等均具有重要意义。随着空间分析理论与计算机技术的发展，产生了多种空间人流密度预测方法，基本可分为自上而下的模型分析
【机 构】
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东南大学建筑学院,东南大学建筑学院建筑运算与应用研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51578123);东南大学新进教师人才引进启动项目(1101007127)
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预测空间中的人流密度对空间布局、交通组织、节能管理等均具有重要意义。随着空间分析理论与计算机技术的发展，产生了多种空间人流密度预测方法，基本可分为自上而下的模型分析法与自下而上的智能体模拟法两大类。通过原理解析与实测数据比对，证实了在交通结构不明确、活动类型复杂的中小尺度公共空间的量化分析中，基于视域的多智能体模拟法在有效直观地预测人流密度方面优于自上而下的拓扑构型分析法。
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