Analysis of drug use law and mechanism of prostate cancer based on data mining and network pharmacol

来源 :TMR现代中药 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huiflash
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目的:挖掘中药治疗前列腺癌的用药规律,并预测高频药物配伍的生物分子水平作用机制。方法:系统搜集与整理中国知网、万方医学网和维普中文生物医学期刊数据库,Pubmed和EMbase中的相关文献,采用中医传承辅助平台(TCMISSV2.5)进行频次统计、关联规则分析和新方挖掘,采用BATMAN-TCM分析高频药物靶标间相互作用关系及相关通路。结果:在纳入标准的102首处方中,黄芪为使用最多的单药。关联规则分析中置信度较高的组合有6对。系统熵聚类分析得到20个核心药物组合和9首新处方。对黄芪、茯苓、甘草、地黄进行
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