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针对实测气象参数和数值天气模型都无法获取的情况,研究了基于全球气压气温模型进行GPS定位的精度,分析了测站气象参数对GPS定位结果的影响机理.依托北美板块边界观测网络,分别以实测气象参数、GPT和GPT2模型作为气象参数来源估计测站坐标的单天解.对3种气象来源估计得到的大气延迟参数和垂向坐标进行比较分析.结果表明,由气压差异引起的ZHD误差不能被ZWD估值完全吸收,导致测站垂向坐标产生毫米级的误差,而GPT2模型的垂向坐标精度较GPT模型略有提高.