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使用支持向量机理论直接求海量数据的模糊分类系统是比较困难的。为了解决这个问题，该文提出了基于邻域原理计算支持向量，利用支持向量求出分类超平面，再设计模糊分类系统的方法。实验结果表明，该方法可以有效地解决对海量数据的模糊分类系统的设计问题。
基于海量样本的模糊分类系统的设计
【摘 要】
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使用支持向量机理论直接求海量数据的模糊分类系统是比较困难的。为了解决这个问题，该文提出了基于邻域原理计算支持向量，利用支持向量求出分类超平面，再设计模糊分类系统的方法
【机 构】
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长沙大学计算机科学与技术系,中国科学院自动化研究所
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2007年11期
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