基于自动特征提取的大规模网络蠕虫检测

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蠕虫由于传播速度很快在网络中造成了严重的危害,对蠕虫进行自动的快速检测成了一项必需的研究。研究了在大规模网络中,利用流量异常发现模块从网络中发现异常数据集,然后自动进行特征提取,进而将特征更新到特征检测的特征库中进行特征检测的方法,实现对未知蠕虫的检测。本系统能够快速地发现新的疫情,作为蠕虫的自动防御的基础。
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