【摘 要】
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音乐推荐系统是指根据用户的历史浏览数据,从候选库中推荐给用户可能喜欢的音乐的一种新型网络服务。该系统的关键在于需要对整个数据库按照音乐风格进行分类,基于此提出一种
【机 构】
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南京理工大学计算机科学与技术学院,金陵科技学院信息技术学院,南京邮电大学通信工程学院
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音乐推荐系统是指根据用户的历史浏览数据,从候选库中推荐给用户可能喜欢的音乐的一种新型网络服务。该系统的关键在于需要对整个数据库按照音乐风格进行分类,基于此提出一种新的音乐特征处理方法来完成音乐库分类,以有效实现音乐推荐。该方法首先为候选音乐库构建常规的音乐特征数据集,然后基于分形理论对数据集进行属性约简,获取每一首音乐的推荐特征向量,并且依据特征向量的特点,定义了一种新的距离度量方法。在包含六种风格的音乐数据库的实验中,仿真结果证明了提出的音乐推荐特征和距离度量的有效性,与现有的基于内容的音乐检索研究相比,音乐推荐特征的使用极大地降低了对数据库存储量的需求,对音乐推荐系统的网络开发具有很好的应用价值。
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