基于非线性算法的FY-3A／VIR RSST反演

来源 :气象 | 被引量 : 0次 | 上传用户：wanfl1985

【摘要】

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利用非线性算法实现了FY3A／VIRR数据的海洋表面温度SST产品的反演。对2010年的全球船舶站观测数据和FY-3A／VIRR数据建立匹配数据集，选择单月的匹配数据采用多元回归模型计算得到

【作者】

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何全军曹静陈翔张月维

【机构】

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中国科学院南海海洋研究所热带海洋环境国家重点实验室,广州气象卫星地面站,中国科学院研究生院

【出处】

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气象

【发表日期】

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2013年1期

【关键词】

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遥感海洋表面温度非线性算法 FY-3A VIRR remote sensing sea surface temperature （SST） nonlin

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利用非线性算法实现了FY3A／VIRR数据的海洋表面温度SST产品的反演。对2010年的全球船舶站观测数据和FY-3A／VIRR数据建立匹配数据集，选择单月的匹配数据采用多元回归模型计算得到了适用于FY-3A／VIRR数据的非线性海表温度反演算法NLSST的系数，能够实现FY-3A／VIRR数据的高精度SST产品反演。并利用独立于反演算法的双月匹配数据采用最小绝对偏差方法通过线性模型对SST算法的精度进行检验，结果显示白天和夜间的偏差分别为0．05℃和-0．05℃，绝对偏差在0．50℃以下，标准偏差在0．

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