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受实际问题研究的启发，为减少模型偏差，提出了一类半相依部分线性可加的半参数回归模型．这类半相依模型中，响应变量与一部分解释变量之间的关系是线性的，与另一部分解释变量之间的关系未知但具有可加结构，各方程的误差之间是相关的．将级数逼近法、最小二乘法和同期相关的估计结合起来，提出了用于估计模型参数分量的加权半参数最小二乘估计量（WSLSEs），和用于估计模型非参数分量的加权级数逼近估计量（WSEs）．证明了这些加权的估计量比相应的不加权的估计量渐近有效，并导出了相应的渐近正态性．另外，还讨论了利用这些估计量的渐