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面对电网实时监控涉及众多变量参数问题,论文将电网故障发生转化为电压变化趋势,利用奇异值分解对广域测量数据进行降维处理以去除冗余性的干扰,结合潮流雅可比矩阵完成母线电压对负载的灵敏度判断以评估电压崩溃临界值指标。通过搭建针对电网实时监控的广域测量分析系统,使用极坐标变换将降维数据流转化为关于时间序列的潮汐数据流,运用Apache火花流大数据处理平台对处理后的广域测量数据计算拓扑结构,近似地得出电压稳定的判据以反映电网运维过程中的稳定性,最终达到对电网的实时监控目的。通过实验模拟结果表明:论文提出数据处