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应用SOM神经网络对股市收盘价与其影响因素的总样本进行分类，对其中任一类作灰关联分析，得出各影响因素对股市收盘价的影响程度大小排序；选择灰关联分析的6个优势因子作为输入参数，建立股市收盘价预测的BP网络模型；用ST中纺B的数据作为实例进行验证，结果表明该模型能较准确地预测股市收盘价．
基于灰关联分析-神经网络的组合预测模型
【摘 要】
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应用SOM神经网络对股市收盘价与其影响因素的总样本进行分类，对其中任一类作灰关联分析，得出各影响因素对股市收盘价的影响程度大小排序；选择灰关联分析的6个优势因子作为输入参
【机 构】
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咸宁学院数学与统计学院
【出 处】
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江汉大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年4期
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