【摘 要】
:
叛徒追踪和撤销是基于属性的加密(ABE)在实际应用中需要解决的问题,具有扩展通配符的ABE方案(GWABE)能够方便地解决上述问题。目前自适应安全的GWABE方案均在合数阶群上构造。针
【基金项目】
:
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2011CB311801)资助
论文部分内容阅读
叛徒追踪和撤销是基于属性的加密(ABE)在实际应用中需要解决的问题,具有扩展通配符的ABE方案(GWABE)能够方便地解决上述问题。目前自适应安全的GWABE方案均在合数阶群上构造。针对合数阶上双线性映射计算开销过大的问题,以对偶正交基技术为基础,提出了一种素数阶群上自适应安全的GWABE方案,同时将该方案的安全性归约到判定性线性假设。性能分析表明,该方案在达到自适应安全的基础上,具有更好的效率。
其他文献
针对射频识别系统存在的安全问题和成本问题,提出了一种低成本超轻量级RFID双向认证协议。采用BAN逻辑形式化证明方法对协议进行了形式化证明,并进行了安全性分析,结果表明本
疲劳裂纹的萌生和扩展是机械零件在变载荷作用下的主要失效形式.使用近几年来得到迅速发展的模态声发射技术获取疲劳裂纹的声发射波形,使接收到的声发射信号与声发射源的物理
近年来,CP-ABE作为适用于云存储环境的访问控制机制,成为研究热点。由于现有的基于CP-ABE的访问控制方案在云存储环境下不支持系统属性灵活变更,利用云存储服务提供者的存储
提出一种基于非线性重构模型的植物叶片图像集的分类识别方法。该方法首先使用高斯受限玻尔兹曼机(GRBMs)通过非监督预训练来初始化模型的权值;然后针对每一个植物叶片图像集用初始化的模型训练得到一个特定的模型;最后根据测试样本的最小重构误差和测试样本集的最多投票策略来判定测试样本集的类别。该方法通过图像预处理来处理图像,避免了图像在缩放时发生形变,并采用基于k-means的特征提取方法来提取植物叶片图
研究了基于回归神经网络(RNN)为化工颜料锌钡白建立质量指标软测量模型的问题。利用SPSS统计软件对过程历史数据进行预分析处理,进而利用这些数据训练回归神经网络,建立质量指标消色力的软测量模型。针对回归神经网络训练效率低,泛化能力差等问题,尝试引入一种初始权值优化方法加以改进。仿真结果表明,利用回归神经网络可以为此类化工过程建立具有一定预测能力的软测量模型,引入的初始权值优化方法有助于提高回归神经
设计了一种基于PC104嵌入式计算机记录仪;该记录仪用于记录外部设备工作时输出的变化的电信号,通过数据采集板采集外部隔离放大后的信号,实时打印出采集到的信号波形,并且存
介绍了基于Modbus通讯协议的高精度模拟量采集卡的软硬件设计与制作;由于采用了高精度A/D转换芯片CS5532,该采集卡可以通过软件分时的方法采集8路24位模拟量信号,特别适用于高精
目前提高软件可靠性的方法有3种:动态测试、静态分析和程序验证.动态测试的结果依赖于测试集的设计,误报率低,漏报率高,分析结果不稳定.程序验证可以对程序的各种性质进行完备
对高性能乘加单元的设计原理与方法进行了研究,采用改进的Booth算法设计乘法器,提出了一种新的实现这种算法的内部电路逻辑结构.采用这种结构设计MAC单元,大大提高了MAC单元
周福才等利用组合阶双线性群理论和非交互式零知识证明理论构建了一个基于BMW模型的高效组签名方案,解决了传统组签名方案通信效率低、不能抵抗选择密文攻击等问题。然而研究