【摘 要】
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移动边缘计算(MEC)是云计算技术在边缘基础设施之上的应用拓展。考虑一个高能效的无人机移动边缘计算系统,通过联合优化无人机的运动轨迹、任务卸载策略和计算资源分配来最小
【机 构】
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湖南师范大学智能计算与语言信息处理湖南省重点实验室,湖南工商大学新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(No.41604117,No.41904127)
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移动边缘计算(MEC)是云计算技术在边缘基础设施之上的应用拓展。考虑一个高能效的无人机移动边缘计算系统,通过联合优化无人机的运动轨迹、任务卸载策略和计算资源分配来最小化系统的能耗。为解决以上问题,提出一种双层优化方法,在上层用基于无监督学习的信道增益-自组织特征映射网络(h-SOM)对用户进行实时聚类,该聚类是以信道增益作为判断类别的指标并得到无人机的最佳部署位置;在下层根据无人机的部署,将计算卸载和计算资源分配问题转化为混合整数非线性规划问题(MINLP),并采用带有精英初始策略和自适应双变异策略的改进
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