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期刊论文
离心压缩机性能的模糊神经网络建模方法
离心压缩机性能的模糊神经网络建模方法
来源 :现代机械 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tiancejiangjun
【摘 要】
:
本文应用模糊神经网络对离心压缩机进行性能建模,建立了基于Takagi-Sugeno模糊推理的模糊神经网络模型,分析了压缩机性能的影响因素,利用监控系统的数据对该网络进行了训练,
【作 者】
:
厉勇
李斌
【机 构】
:
昆明理工大学化学工程学院
【出 处】
:
现代机械
【发表日期】
:
2008年1期
【关键词】
:
压缩机
模糊神经
修正峰值聚类
模型
compressor
fuzzy-neural
modified mountain clustering
model
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本文应用模糊神经网络对离心压缩机进行性能建模,建立了基于Takagi-Sugeno模糊推理的模糊神经网络模型,分析了压缩机性能的影响因素,利用监控系统的数据对该网络进行了训练,数值模拟显示了性能模型的有效性与可行性。
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