【摘 要】
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为了快速有效地完成多图像的协同显著性检测,提出了一种基于超像素匹配的检测模型。首先针对一般单个超像素特征匹配效果较差的问题,提出一种基于Hausdorff距离的邻域超像素
【机 构】
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中国人民解放军理工大学通信工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61501509)资助
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为了快速有效地完成多图像的协同显著性检测,提出了一种基于超像素匹配的检测模型。首先针对一般单个超像素特征匹配效果较差的问题,提出一种基于Hausdorff距离的邻域超像素集匹配算法来进行图像间超像素的精确匹配;然后构建图像内和图像间的双层元胞自动机模型,进行多幅图像之间的显著性传播,从而有效地检测出协同显著性。在公开的测试数据集上的实验结果表明,所提算法的检测精度和检测效率优于目前的主流算法,且具有较强的鲁棒性。
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