融合深度信息的Grabcut自动图像分割

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 12次 | 上传用户：lxg888

【摘要】

：

Grabcut是一种准确度很高的图像分割方法,但是当图像中存在前背景颜色相近、阴影或低对比度区域时,仅利用颜色、纹理等信息难以准确分割感兴趣区域,而深度信息中包含了这些信息所没有的物体相对前后位置的信息.鉴于此,本文在用显著性实现Grabcut自动分割的基础上,融合了深度信息,提高了算法的分割准确度.为了充分利用深度和显著信息,依次从两方面进行了改进:以深度信息指导的显著图来提取Grabcut矩形

【作者】

：

刘辉石小龙漆坤元左星

【机构】

：

重庆邮电大学通信新技术应用研究中心,重庆400065重庆信科设计有限公司,重庆400021;重庆邮电大学通信新技术应用研究中心,重庆,400065;

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2018年10期

【关键词】

：

图像分割显著性深度信息 Grabcut

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