【摘 要】
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尝试利用变化检测技术从遥感卫星影像上提取入侵植物蔓延的变化区域，实现对入侵植物的遥感监测。以预处理后的福建罗源湾2000年和2006年的LandsatTM／ETM＋分布影像为数据源。首先
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,上海交通大学图像处理和模式识别研究所,新西兰奥克兰理工大学知识工程与开发研究所
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尝试利用变化检测技术从遥感卫星影像上提取入侵植物蔓延的变化区域，实现对入侵植物的遥感监测。以预处理后的福建罗源湾2000年和2006年的LandsatTM／ETM＋分布影像为数据源。首先采用ENVI软件对预处理过的入侵植物互花米草分布的遥感图像进行配准；然后对配准后的两时相遥感图像采用基于非下采样Shearlet变换和模糊C均值聚类（FCM）的算法进行变化检测，实现入侵植物蔓延区域的位置和边界的检测。实验结果表明：该算法可以自动识别入侵植物生长扩散的的面积和边界，能准确地对入侵植物进行遥感监测。
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