【摘 要】
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提出了一种基于EEMD域统计模型的话音激活检测算法。算法首先利用总体平均经验模态分解（Ensemble empirical mode decomposition,EEMD）对带噪语音进行分解,得到信号的本征模式
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院,解放军理工大学指挥自动化学院
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提出了一种基于EEMD域统计模型的话音激活检测算法。算法首先利用总体平均经验模态分解（Ensemble empirical mode decomposition,EEMD）对带噪语音进行分解,得到信号的本征模式函数（Intrinsicmode function,IMF）分量,选择与原信号的相关性最高的两个分量相加组成主分量;然后对主分量进行频域分解,引入统计模型,求出EEMD域特征参数;最后利用噪声与语音的EEMD域特征参数的不同来进行语音激活检测。实验结果表明,在不同信噪比情况下,本文算法性能优于目前常
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