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如何对网络开放课程中的海量学习数据进行采集、存储、分析与表示,并利用分析结果做出决策、优化学习、提高绩效,日益成为亟待解决的问题。NMC地平线报告中介绍的学习分析技术有助于这一问题的解决。根据我国开放课程的现状与学习分析法的特征,开放课程环境下学习分析的研究对象与服务对象具有一定的特殊性。学习分析模式包括采集、存储、分析、表示与应用五个层级;建模时需充分考虑数据与利益相关者的特殊性。未来,学习分析模式的应用在理论基础、数据标准、算法模型、隐私与安全性等方面面临着挑战。