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粮食生产关系国计民生,本文探讨工业污染、农业发展条件以及生产积极性共同作用下的江苏省粮食产量预测,应用具有良好收敛性和泛化能力的BP神经网络模型,通过仿真分析发现其预测精度较高,可提供一定的农业管理决策建议。
基于工业污染条件下的粮食产量预测——以江苏省为例
【摘 要】
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粮食生产关系国计民生,本文探讨工业污染、农业发展条件以及生产积极性共同作用下的江苏省粮食产量预测,应用具有良好收敛性和泛化能力的BP神经网络模型,通过仿真分析发现其
【机 构】
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江南大学商学院
【出 处】
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信息系统工程
【发表日期】
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2012年5期
【基金项目】
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国家社会科学基金项目,项目编号：08BJY060,国家社会科学基金项目《实物期权条件下的公共资源交易问题研究》（批准号08BJY060）,江苏省教育厅重点基地重大项目项目,批准编号：10JSJD25）,江苏省教育厅重点基地重大项目《生态需要及其应用价值研究》（批准号10JSJD25）的研究性成果之一
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