【摘 要】
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选取6种基于RGB通道信息的植被指数（VEG、CIVE、EXG、EXGR、NGRDI、COM）,借助自主开发的手机APP对6种方法展开对比研究,从草绿度、天气条件、盖度3个角度分析估算误差的变化规
【机 构】
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南京信息工程大学地理与遥感学院,南京信息工程大学应用气象学院,南京信息工程大学大气科学学院,南京信息工程大学大气物理学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41330529);江苏省第四期“333高层次人才培养工程”科研项目(BRA2014373)
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选取6种基于RGB通道信息的植被指数（VEG、CIVE、EXG、EXGR、NGRDI、COM）,借助自主开发的手机APP对6种方法展开对比研究,从草绿度、天气条件、盖度3个角度分析估算误差的变化规律,并从阈值随光照变化角度评估每种方法的稳定性。研究表明,6种方法估算精度均高于90%,其中,COM方法最高,达到95.41%,NGRDI方法估算精度最低,为92.87%。每种方法对深绿色草的估算误差均小于对黄绿色草,在阴天条件下（云量≥70%）的估算误差小于晴天条件下（云量≤10%）。盖度增加时,VEG、CIV
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