【摘 要】
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针对低信噪比泄流结构振动信号有效信息难以提取问题,提出将小波阈值与经验模态分解（EMD）联合的信号降噪方法。利用小波阈值滤除大部分高频白噪声,降低EMD端点效应;进行EMD分解
【基金项目】
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国家自然科学基金(51009066);河南省高等学校青年骨干教师资助计划(2012GGJS-101);河南省科技攻关(142102310122,142300410177,132102310320)资助
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针对低信噪比泄流结构振动信号有效信息难以提取问题,提出将小波阈值与经验模态分解（EMD）联合的信号降噪方法。利用小波阈值滤除大部分高频白噪声,降低EMD端点效应;进行EMD分解获得具有相对真实物理意义的固态模量（IMF）;通过频谱分析重构特征信息IMF获得降噪信号。构造仿真信号,将该方法与数字滤波、小波分析及EMD降噪效果进行对比。结果表明,该方法能精确滤除泄流结构的振动噪声保留信号特征信息,滤波降噪较优越。将其用于拉西瓦拱坝水弹性模型,精确分析坝体结构振动优势频率,为坝体结构的安全运行与在线监测提供基础
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