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为了确定施工现场混凝土热学参数,根据现场实测数据,运用BP神经网络与遗传算法相结合的方法和混凝土温度场有限元仿真计算,对现场混凝土热学参数进行反演。结果表明,基于反演结果计算的温度值与现场实测温度值吻合较好,对后续温度场仿真计算具有重要意义。
基于BP神经网络的混凝土热学参数反演
【摘 要】
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为了确定施工现场混凝土热学参数,根据现场实测数据,运用BP神经网络与遗传算法相结合的方法和混凝土温度场有限元仿真计算,对现场混凝土热学参数进行反演。结果表明,基于反演
【机 构】
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三峡大学水利与环境学院
【出 处】
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科技创新与应用
【发表日期】
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2019年1期
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