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针对R-tree优化所面临的问题,提出了一种改进的R树索引算法。该算法利用Hilbert曲线的聚类特性解决了R树查询路径的非唯一性问题;通过最小外接矩形分解技术(DMBR)确定多边形的形状,直接获得空间对象的具体结构信息,获得了更高效的查询效率。
R-tree空间索引方法的优化研究
【摘 要】
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针对R-tree优化所面临的问题,提出了一种改进的R树索引算法。该算法利用Hilbert曲线的聚类特性解决了R树查询路径的非唯一性问题;通过最小外接矩形分解技术(DMBR)确定多边形的形状,直接获得空间对象的具体结构信息,获得了更高效的查询效率。
【出 处】
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武汉理工大学学报
【发表日期】
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2009年02期
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