【摘 要】
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现有的几种网络节点规划模型没有得到节点的最优覆盖度,导致各节点间重叠度较大,基于AI技术的5G无线网络节点协调规划模型.计算节点覆盖率和节点冗余程度,以此得到网络节点的距离标准差,从而得到覆盖节点冗余的计算方法;通过覆盖区域的平均能耗的比较,建立网络节点最优覆盖适应度函数;设计算法,基于AI技术设计无线网络节点协调调度方法.在实验中,设置不同体积的实验组,对比四种网络节点规划模型在其中的覆盖重叠度.在实验组1中最优重叠度分别为0.18015、0.25456、0.22754、0.25651,实验组2的最优重
【机 构】
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广东邮电职业技术学院,广东广州530630
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现有的几种网络节点规划模型没有得到节点的最优覆盖度,导致各节点间重叠度较大,基于AI技术的5G无线网络节点协调规划模型.计算节点覆盖率和节点冗余程度,以此得到网络节点的距离标准差,从而得到覆盖节点冗余的计算方法;通过覆盖区域的平均能耗的比较,建立网络节点最优覆盖适应度函数;设计算法,基于AI技术设计无线网络节点协调调度方法.在实验中,设置不同体积的实验组,对比四种网络节点规划模型在其中的覆盖重叠度.在实验组1中最优重叠度分别为0.18015、0.25456、0.22754、0.25651,实验组2的最优重叠度分别为0.18743、0.19961、0.26355、0.21650,实验组3的最优重叠度分别为0.23960、0.29545、0.31745、0.28961,实验组4的最优重叠度分别为0.19725、0.24745、0.27523、0.28968.由以上数据可知,该节点规划模型重叠度小于其他三种模型,能够更大程度地减少无线网络中的能源消耗.
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