基于差异演化的粒子群优化算法

来源 :哈尔滨商业大学学报：自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：Vincent_Jiang

【摘要】

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针对粒子群优化算法由于缺乏种群多样性而导致早熟收敛的不利因素.提出了一种把差异演化算法中的后代产生机制引入粒子群优化算法的更新规则中以保持粒子群的种群多样性和加

【作者】

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郭广寒王志刚郝志峰

【机构】

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华南理工大学数学科学学院,华南理工大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

哈尔滨商业大学学报：自然科学版

【发表日期】

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2008年3期

【关键词】

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粒子群优化算法差异演化算法种群多样性测试全局连续优化 particle swarm optimization differential evolut

【基金项目】

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教育部新世纪优秀人才基金（NCET-05-0734）,广东省自然科学基金（04020079）.

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针对粒子群优化算法由于缺乏种群多样性而导致早熟收敛的不利因素.提出了一种把差异演化算法中的后代产生机制引入粒子群优化算法的更新规则中以保持粒子群的种群多样性和加快收敛速度的算法.这种思想能有效改善摆脱极值点的能力.基于几个高维测试函数的试验结果显示,该算法在收敛速度快和精度方面都优于粒子群优化算法.

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