超高强锚杆钢CCT曲线的测定与分析

来源 :材料热处理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lichunhui128
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以超高强锚杆钢为研究对象,利用Gleeble-3800型热模拟试验机研究了冷却速度、连续冷却条件对其膨胀曲线的影响,并结合金相-硬度法绘制出该钢的连续转变冷却曲线(CCT曲线).结果表明:试验钢的临界相变点Ac1和Ac3分别为732和883℃;在冷却速度为0.5~25℃/s的范围内,随着冷却速度的提高,试验钢在连续冷却转变下的组织产物首先是铁素体,而后依次为珠光体和贝氏体,铁素体所占比例不断减少,珠光体的含量不断增加,并有少量贝氏体形成,硬度逐步增加.
其他文献
传统的布谷鸟搜索算法,在二维优化问题中经常出现陷入局部最优、寻优解精度低以及计算解偏差大等问题.针对于此,本文提出了一种基于精英策略改进的自适应布谷鸟搜索算法.该算法仿生生物群体中的精英策略,将布谷鸟群体按照黄金分割,划分为普通布谷鸟与精英布谷鸟两类.普通布谷鸟基于Levy飞行寻找巢穴寄生,提高了寻优解的精度,加快了后期的收敛速度;而精英布谷鸟则会围绕群体中心位置进行定向侦查,为种群提供更优的巢穴,提高了算法的鲁棒性,避免算法过早成熟,加强了布谷鸟群的全局搜索能力.同时,布谷鸟被寄主鸟发现的概率基于迭代次
自2008年比特币问世后,区块链逐渐成为学术界的研究热点,共识算法作为区块链的关键技术,受到了越来越多研究者的重视.由于区块链运行环境复杂多变,容易在系统中引入拜占庭节点,因此区块链拜占庭容错共识算法是必须要攻克的难关.文中系统地总结了区块链拜占庭容错共识算法的研究进展,以期为未来共识算法的创新提供参考.首先,梳理了现有的区块链拜占庭容错共识算法的四大派别,引出了BFT共识算法;其次,回顾了经典BFT共识算法PBFT中的几个重要临界值及其正确性证明;再次,提出了BFT共识算法具有去中心化、效能、安全性和容