【摘 要】
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为了解决快中子编码成像中复杂源图像定义与模拟效率的问题,研究了基于深度优先合并方法的复杂源图像定义方法。采用栅元合并技术来减小源定义所需栅元数目,同时保证蒙特卡洛
【机 构】
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西安交通大学能源与动力工程学院,中国工程物理研究院激光聚变研究中心,环境保护部核与辐射安全中心
【基金项目】
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教育部高校创新研究团队资助项目（IRT1280）, 陕西省自然科学基础研究计划资助项目（2015JZ001）, 国家自然科学基金资助项目（11505166）
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为了解决快中子编码成像中复杂源图像定义与模拟效率的问题,研究了基于深度优先合并方法的复杂源图像定义方法。采用栅元合并技术来减小源定义所需栅元数目,同时保证蒙特卡洛模拟中源抽样的效率,从而提高复杂源图像编码成像模拟效率。模拟源为二值E字母时,源合并后模拟所得编码像的计算结果最小误差较源合并前没有变化且满足统计要求,计算时间则减少且为源合并前模拟时间的1/5;对16、64和256灰度阶E字母源进行了编码像的模拟计算,模拟结果的最小误差小于1%,符合重建研究的需要;采用3种重建算法对＂西安交通大学校徽＂复杂二值
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