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针对批量流水线调度问题，提出了一种改进的人工蜂群算法优化最大完成时间。该算法用NEH方法产生初始解，利用混沌的遍历性生成新的邻域解。为了跳出局部最优，使用最优解插入扰动替换一些连续若干步不能改进的解以提高算法的全局搜索能力，仿真实验结果验证了算法的可行性。
改进的混沌蜂群算法在流水线调度中的应用
【摘 要】
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针对批量流水线调度问题，提出了一种改进的人工蜂群算法优化最大完成时间。该算法用NEH方法产生初始解，利用混沌的遍历性生成新的邻域解。为了跳出局部最优，使用最优解插入扰动
【机 构】
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华东理工大学化工过程先进控制与优化教育部重点实验室
【出 处】
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华东理工大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金（61174040,61104178）,中央高校基本科研业务费专项基金
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