【摘 要】
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网络时间隐蔽信道的检测是网络隐蔽信道研究中的热点和难点。当前的网络时间隐蔽信道的检测方法更多是针对某个或者某些特定的网络时间隐蔽信道,不具备通用性。本文利用机器
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61170250,61103201)
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网络时间隐蔽信道的检测是网络隐蔽信道研究中的热点和难点。当前的网络时间隐蔽信道的检测方法更多是针对某个或者某些特定的网络时间隐蔽信道,不具备通用性。本文利用机器学习中的SVM思想,提出一种基于One-class SVM的通用检测方法。把时间隐蔽信道的检测看作是一种单值分类问题,利用正常信道数据集进行训练,构建分类模型。实验表明该检测方法在保证较高检测率的同时,又具备较好的通用性,可以比较有效地检测出多种网络时间隐蔽信道。
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