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提出了气候极值推断的不确定性问题。并以中国156个测站为例着重探讨了广义极值（GEV）分布模式的分位数估计的标准误差对气候极值不确定性的重要影响，评估了极值分位数的置信区间及其在地域上的分布特征。数值试验表明，样本容量（n）大小是影响广义极值的分位数标准误差的最主要因素，而随着重现期加长（概率愈小）其分位数的标准误差必然增大，因此，直接影响了置信区间——即估计的可信度。