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针对高噪声背景下含冲击成分的机械信号的统计特点,提出一种基于盲解卷积的信号特征提取的方法.利用峭度和偏斜度对冲击敏感的特性,应用信号的3阶和4阶矩优化解卷积滤波器,结合小波软阈值消噪方法,提取机械信号中的弱冲击成分.研究表明,此方法能对机械信号中所含的弱冲击成分进行良好的提取.
提取机械信号中弱冲击成分的研究
【摘 要】
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针对高噪声背景下含冲击成分的机械信号的统计特点,提出一种基于盲解卷积的信号特征提取的方法.利用峭度和偏斜度对冲击敏感的特性,应用信号的3阶和4阶矩优化解卷积滤波器,结
【机 构】
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西安交通大学智能仪器与监测诊断研究所
【出 处】
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机械工程学报
【发表日期】
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2002年6期
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