【摘 要】
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图像在获取或传输过程中不可避免地存在一定程度的噪声干扰,噪声恶化了图像质量,给图像分割、分析判断等工作带来了困难;为此,提出了一种基于希尔伯特黄变换的图像去噪方法,
【机 构】
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北方工业大学信息工程学院,北京精密机电控制设备研究所
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图像在获取或传输过程中不可避免地存在一定程度的噪声干扰,噪声恶化了图像质量,给图像分割、分析判断等工作带来了困难;为此,提出了一种基于希尔伯特黄变换的图像去噪方法,采用二维经验模式分解对遥感图像进行多尺度分解,分解出各个本征模式函数,对本征模式函数进行二维希尔伯特变换,保留并加强图像细节信息、削弱噪声,最终实现图像的去噪,并利用客观评价指标评价去噪效果;实验结果表明,该去噪方法能够有效地去除图像噪声,并且对含多种噪声的图像具有一定的适用性。
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