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提出了一种监督的多尺度同质区域的提取、融合和分类方法(ECHO),该方法同时考虑了地物的光谱。和空间信息。利用空间分辨率为5 m的华盛顿商业街数据和空间分辨率为0.7 m的北京地区QuickBird数据,证明该方法能有效提高高分辨率遥感影像的解译精度。
多尺度同质区域提取的高分辨率遥感影像分类研究
【摘 要】
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提出了一种监督的多尺度同质区域的提取、融合和分类方法(ECHO),该方法同时考虑了地物的光谱。和空间信息。利用空间分辨率为5 m的华盛顿商业街数据和空间分辨率为0.7 m的北
【机 构】
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武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室;
【出 处】
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武汉大学学报(信息科学版)
【发表日期】
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2011年01期
【基金项目】
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国家973计划资助项目(2009CB723905);国家863计划资助项目(2009AA12Z114);国家自然科学基金资助项目(40930532,40771139,40901213);武汉大学博士研究生自主科研基金资助项目(2008619020100061)
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