【摘 要】
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提出了一种基于多因素的混凝土中钢筋腐蚀判别方法.该方法综合考虑影响钢筋腐蚀的多个因素的共同作用,克服了以往单因素判别钢筋腐蚀不够客观的弊端.本文首先通过相关分析比
【机 构】
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北京科技大学信息工程学院,北京科技大学材料科学与工程学院,北京
【基金项目】
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国家自然科学基金项目资助(50371011)
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提出了一种基于多因素的混凝土中钢筋腐蚀判别方法.该方法综合考虑影响钢筋腐蚀的多个因素的共同作用,克服了以往单因素判别钢筋腐蚀不够客观的弊端.本文首先通过相关分析比较各个影响因素的相关性,然后通过变量聚类对多个影响因素分类,选出典型变量建立基于支持向量机的钢筋腐蚀状态分类器,最后在实际工程中检验了其判断的准确性,并对比了以往曾有学者根据Fisher准则建立的分类器的判别结果.结果表明,基于支持向量机的分类器分类准确率优于基于Fisher准则的分类器.
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