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期刊论文
复杂大系统的数据校正
复杂大系统的数据校正
来源 :化工自动化及仪表 | 被引量 : 3次 | 上传用户:deansam
【摘 要】
:
由于复杂大系统包含设备较多、物料品种多、工艺流程复杂,所需测量的数据繁多、解题规模庞大。传统的数据校正算法耗费了计算机大量的存储单元,而且计算时间较长。而新的分解协调算法无需协调参数和迭代计算,故计算速度加快,很好地解决了这个问题。
【作 者】
:
杜文靖
徐文艳
王豪
【机 构】
:
上海交通大学自动化系,上海师范大学生命与环境科学学院
【出 处】
:
化工自动化及仪表
【发表日期】
:
2011年03期
【关键词】
:
数据校正
分解协调
复杂大系统
化工过程系统
data reconciliation
decomposition-coordination
large-sc
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由于复杂大系统包含设备较多、物料品种多、工艺流程复杂,所需测量的数据繁多、解题规模庞大。传统的数据校正算法耗费了计算机大量的存储单元,而且计算时间较长。而新的分解协调算法无需协调参数和迭代计算,故计算速度加快,很好地解决了这个问题。
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