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摘 要：随着大数据时代的到来，电子商务实现了突飞猛进的发展，电子商务物流配送作为其中一项重要的内容，当然需要进行具体的分析和研究。明确大数据对电子商务物流配送的影响，提出更多有效、可行的提高电子商务物流配送效率和效果的方法策略对时代发展具有重要意义。本论文从不同方面阐述大数据背景下电子商务物流配送发展，希望为研究电子商务物流配送的专家和学者提供理论参考依据。
关键词：大数据；电子商务；物流配送；对策研究
大数据体现的信息量比较大，具备较强的实时性特点，对该手段进行利用不仅能实现数据的加工处理，还能发挥较高价值。尤其是随着计算机技术的不断进步和发展，带人们进入了大数据时代。
1大数据对电子商务物流配送的影响
1.1推动电子商务物流配送中的信息对接
大数据的出现，促进了电子商务的进一步发展，导致物流配送任务日益繁重，随之而来的，就是物流配送相关数据的爆炸式增长。如果继续采用传统的信息收集方式和处理方式来处理这些海量数据，无疑会给电子商务企业带来巨大的压力。反之，如果采用大数据的方式去对接各类物流信息，则能够促进电子商务物流配送更好地满足相应的物流需求。具体来说，就是将电子商务物流配送各个环节产生的数据收集起来，然后送往专门的数据处理中心进行处理和分析，进而将这些数据转化为对电子商务物流配送有所裨益的物流信息。
1.2提高电商企业的客户忠诚程度
在信息爆炸时代，各种信息能够轻易地被获取，消费者的忠诚度大大降低。如果要提高消费者的忠诚度，则必须在消费者心中塑造良好的品牌形象，这就取决于电商企业的物流配送服务水平。在传统的物流活动中，物流配送服务水平的提升空间有限。然而，在大数据时代下，可以通过大数据技术挖掘和分析客户的网购数据，并在此基础上有针对性地开展个性化物流配送，进而提高客户的网购满意度和忠诚度。
1.3增加电子商务物流配送数据的价值
随着电子商务的快速发展，电子商务物流配送的各个环节都会产生大量的数据。想要充分利用这些数据的价值，就必须推动数据的结构由非结构化向结构化转换。如果在传统电子商务物流配送过程中，推动数据结构的上述转换，则会产生数据的滞后，导致物流信息失效，进而降低配送数据的价值。在大数据的背景下，通过成立专门的数据处理中心，即可避免上述情况的发生。由此可见，大数据能够增加电子商务物流配送数据的价值。
2大数据背景下电子商务物流配送发展现状
2.1电子商务物流配送中，使用的大数据处理效率较低
因为大数据应用到电子商务物流配送中，为一些特定服务，阻碍了电子商务物流配送工作的执行。并且，基于整体发展角度进行分析，实际的利用效率较低，需要对应用范围进行扩展。
2.2缺乏创新性发展
在目前发展过程中，大数据技术在各个行业都得以利用，电商企业在建设与发展期间，需要认识到大数据的重要性，努力提升电子商务物流配送水平，能夠实现较大的应用作用。该现象需要为其建立完整的应用系统。该系统具备网络性与开放性特点，能促进电子商务物流配送方式的创新性发展，保证大数据处理效率的提升。但是，该方式受一些复杂数据的影响比较严重，需要处理的数据数量比较大。因此，该处理方式不仅无法促进电子商务物流配送工作的完成，在应用期间还无法提升电子商务物流配送的贡献程度。
2.3大数据时代下，给电子商务物流配送工作带来较大压力
因为大量的数据需要被收集，实现企业的透明，促进实时监测工作的完成，满足电子商务物流配送要求。但是，随着企业竞争趋势的不断进步和发展，各个企业之间在价格上也开始转变为更高层次的服务方式。
2.4第三方物流配送效率较低
大数据环境下，很多企业都在利用第三方物流对其服务。企业选择第三方物流，将重点工作放到核心业务上，促进了信息化管理系统的形成，也实现了企业产品与物流信息的有效监控。选择第三方物流，不仅提升了电子商务物流配送水平，还增强了消费者的满意程度。但是，该方式的基础设施、人为素质都比较弱，在工作中常常产生配送效率低下等问题。
3大数据下电子商务物流配送发展的对策
3.1优化电子商务物流配送中的大数据策略框架
据调查，现阶段电子商务物流大数据处理策略和框架还不够高效，存在数据信息处理效率低、通用性不够强等问题。因此，为了改变这一现状，就需要对其进行不断的优化。一方面，可以在原有的基础上通过借鉴国外先进国家的经验，根据自身的需要和特色设计出一个更成熟的大数据处理策略框架；另一方面，可以通过添加对应的时间标签等方法将不同的数据块进行有效的链接，以此来提高其工作效率。
3.2基于大数据平台促进电子商务销售与物流配送一体化
虽然说现阶段我国的电子商务已经实现了飞速的发展，但是我国的社会物流资源还是不够充足，依旧存在配送环节与销售环节脱节的现象，有些特定服务如上门安装、准时送货等还不能让客户满意。因此，就需要在此基础上有所改变，实现电子商务销售和物流配送的一体化，而这就需要电商在现有的销售及物流配送模式的基础上进行有效的改革和创新，真正实现销售和物流配送的一体化，有效地提高客户服务水平。
3.3以大数据为基础制定电子商务物流配送方案
大数据时代为电商提供了更多有效的数据信息，企业应充分利用这些数据信息制定物流配送方案，通过对大数据信息更有效的分析和研究，找到影响送货路径等关键因素的数据因素，并进行综合的分析和考量，在此基础上制定出高效可行的物流配送方案，从而有效的解决因交通拥堵等因素所导致的物流配送缓慢和其它问题，缩短客户等待商品的时间，使得电商获得更多的经济效益和社会效益，实现更持续的发展。
总之，在大数据的时代背景下，社会各领域中的数据均呈爆炸式增长，电子商务物流配送行业也是如此。大数据的应用不仅能够促进电子商务物流配送中各环节的信息对接，提高消费者对于电商企业的忠诚度，还有利于增加数据的价值。
参考文献：
[1]大数据背景下电子商务物流配送发展对策研究[J]. 张剑宗. 物流工程与管理. 2017（07）
[2]电子商务物流配送中的问题及其对策研究[J]. 宋晓漪. 东方企业文化. 2013（15）
[3]我国电子商务物流配送研究热点与趋势分析[J]. 李杰，赵旭东，王玉霞，杨芳. 商业经济研究. 2017（17）
[4]发达国家电子商务物流配送发展及其经验借鉴[J]. 韩江. 中国市场. 2015（15）
[5]我国电子商务物流配送存在问题与解决方案[J]. 尹洁. 特区经济. 2010（02）
[6]石家庄市17个农村县（市）将启动农资电子商务物流配送[J]. 余露. 农药市场信息. 2011（07）
[7]电子商务物流中的联盟配送研究[J]. 刘文芳. 中国商贸. 2011（20）
[8]从大数据时代看电子商务物流配送发展趋势[J]. 王志玲. 品牌. 2015（04）
[9]免费配送时代终结 电子商务物流需理性发展[J]. 王金玉. 物流技术与应用（货运车辆）. 2012（04）
[10]电子商务物流配送存在的问题及发展对策[J]. 王婵. 现代营销（下旬刊）. 2017（06）
关键词：大数据；电子商务；物流配送；对策研究
大数据体现的信息量比较大，具备较强的实时性特点，对该手段进行利用不仅能实现数据的加工处理，还能发挥较高价值。尤其是随着计算机技术的不断进步和发展，带人们进入了大数据时代。
1大数据对电子商务物流配送的影响
1.1推动电子商务物流配送中的信息对接
大数据的出现，促进了电子商务的进一步发展，导致物流配送任务日益繁重，随之而来的，就是物流配送相关数据的爆炸式增长。如果继续采用传统的信息收集方式和处理方式来处理这些海量数据，无疑会给电子商务企业带来巨大的压力。反之，如果采用大数据的方式去对接各类物流信息，则能够促进电子商务物流配送更好地满足相应的物流需求。具体来说，就是将电子商务物流配送各个环节产生的数据收集起来，然后送往专门的数据处理中心进行处理和分析，进而将这些数据转化为对电子商务物流配送有所裨益的物流信息。
1.2提高电商企业的客户忠诚程度
在信息爆炸时代，各种信息能够轻易地被获取，消费者的忠诚度大大降低。如果要提高消费者的忠诚度，则必须在消费者心中塑造良好的品牌形象，这就取决于电商企业的物流配送服务水平。在传统的物流活动中，物流配送服务水平的提升空间有限。然而，在大数据时代下，可以通过大数据技术挖掘和分析客户的网购数据，并在此基础上有针对性地开展个性化物流配送，进而提高客户的网购满意度和忠诚度。
1.3增加电子商务物流配送数据的价值
随着电子商务的快速发展，电子商务物流配送的各个环节都会产生大量的数据。想要充分利用这些数据的价值，就必须推动数据的结构由非结构化向结构化转换。如果在传统电子商务物流配送过程中，推动数据结构的上述转换，则会产生数据的滞后，导致物流信息失效，进而降低配送数据的价值。在大数据的背景下，通过成立专门的数据处理中心，即可避免上述情况的发生。由此可见，大数据能够增加电子商务物流配送数据的价值。
2大数据背景下电子商务物流配送发展现状
2.1电子商务物流配送中，使用的大数据处理效率较低
因为大数据应用到电子商务物流配送中，为一些特定服务，阻碍了电子商务物流配送工作的执行。并且，基于整体发展角度进行分析，实际的利用效率较低，需要对应用范围进行扩展。
2.2缺乏创新性发展
在目前发展过程中，大数据技术在各个行业都得以利用，电商企业在建设与发展期间，需要认识到大数据的重要性，努力提升电子商务物流配送水平，能夠实现较大的应用作用。该现象需要为其建立完整的应用系统。该系统具备网络性与开放性特点，能促进电子商务物流配送方式的创新性发展，保证大数据处理效率的提升。但是，该方式受一些复杂数据的影响比较严重，需要处理的数据数量比较大。因此，该处理方式不仅无法促进电子商务物流配送工作的完成，在应用期间还无法提升电子商务物流配送的贡献程度。
2.3大数据时代下，给电子商务物流配送工作带来较大压力
因为大量的数据需要被收集，实现企业的透明，促进实时监测工作的完成，满足电子商务物流配送要求。但是，随着企业竞争趋势的不断进步和发展，各个企业之间在价格上也开始转变为更高层次的服务方式。
2.4第三方物流配送效率较低
大数据环境下，很多企业都在利用第三方物流对其服务。企业选择第三方物流，将重点工作放到核心业务上，促进了信息化管理系统的形成，也实现了企业产品与物流信息的有效监控。选择第三方物流，不仅提升了电子商务物流配送水平，还增强了消费者的满意程度。但是，该方式的基础设施、人为素质都比较弱，在工作中常常产生配送效率低下等问题。
3大数据下电子商务物流配送发展的对策
3.1优化电子商务物流配送中的大数据策略框架
据调查，现阶段电子商务物流大数据处理策略和框架还不够高效，存在数据信息处理效率低、通用性不够强等问题。因此，为了改变这一现状，就需要对其进行不断的优化。一方面，可以在原有的基础上通过借鉴国外先进国家的经验，根据自身的需要和特色设计出一个更成熟的大数据处理策略框架；另一方面，可以通过添加对应的时间标签等方法将不同的数据块进行有效的链接，以此来提高其工作效率。
3.2基于大数据平台促进电子商务销售与物流配送一体化
虽然说现阶段我国的电子商务已经实现了飞速的发展，但是我国的社会物流资源还是不够充足，依旧存在配送环节与销售环节脱节的现象，有些特定服务如上门安装、准时送货等还不能让客户满意。因此，就需要在此基础上有所改变，实现电子商务销售和物流配送的一体化，而这就需要电商在现有的销售及物流配送模式的基础上进行有效的改革和创新，真正实现销售和物流配送的一体化，有效地提高客户服务水平。
3.3以大数据为基础制定电子商务物流配送方案
大数据时代为电商提供了更多有效的数据信息，企业应充分利用这些数据信息制定物流配送方案，通过对大数据信息更有效的分析和研究，找到影响送货路径等关键因素的数据因素，并进行综合的分析和考量，在此基础上制定出高效可行的物流配送方案，从而有效的解决因交通拥堵等因素所导致的物流配送缓慢和其它问题，缩短客户等待商品的时间，使得电商获得更多的经济效益和社会效益，实现更持续的发展。
总之，在大数据的时代背景下，社会各领域中的数据均呈爆炸式增长，电子商务物流配送行业也是如此。大数据的应用不仅能够促进电子商务物流配送中各环节的信息对接，提高消费者对于电商企业的忠诚度，还有利于增加数据的价值。
参考文献：
[1]大数据背景下电子商务物流配送发展对策研究[J]. 张剑宗. 物流工程与管理. 2017（07）
[2]电子商务物流配送中的问题及其对策研究[J]. 宋晓漪. 东方企业文化. 2013（15）
[3]我国电子商务物流配送研究热点与趋势分析[J]. 李杰，赵旭东，王玉霞，杨芳. 商业经济研究. 2017（17）
[4]发达国家电子商务物流配送发展及其经验借鉴[J]. 韩江. 中国市场. 2015（15）
[5]我国电子商务物流配送存在问题与解决方案[J]. 尹洁. 特区经济. 2010（02）
[6]石家庄市17个农村县（市）将启动农资电子商务物流配送[J]. 余露. 农药市场信息. 2011（07）
[7]电子商务物流中的联盟配送研究[J]. 刘文芳. 中国商贸. 2011（20）
[8]从大数据时代看电子商务物流配送发展趋势[J]. 王志玲. 品牌. 2015（04）
[9]免费配送时代终结 电子商务物流需理性发展[J]. 王金玉. 物流技术与应用（货运车辆）. 2012（04）
[10]电子商务物流配送存在的问题及发展对策[J]. 王婵. 现代营销（下旬刊）. 2017（06）