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基于Hopfield网络的三维显微图像复原
基于Hopfield网络的三维显微图像复原
来源 :武汉理工大学学报(交通科学与工程版) | 被引量 : 2次 | 上传用户:xincuntianxia
【摘 要】
:
在实际显微系统中,由于样本的折射率和透镜折射率不匹配,致使不同深度的PSF是不一样的.为了实现三维显微图像的复原,提出了基于三维高斯PSF的复原算法,将Hopfield神经网络用于三维图像序列的复原中,实验证明连续Hopfield网络能够恢复深度变化图像模型的模糊图像.
【作 者】
:
孟猛
王宇
【机 构】
:
武汉大学资源与环境科学学院,四川大学电子信息学院图像信息研究所
【出 处】
:
武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
【发表日期】
:
2008年02期
【关键词】
:
HOPFIELD
三维高斯点扩展函数
三维显微图像
图像复原
深度变化图像模型
Hopfield neural network
3D Gaussian PS
【基金项目】
:
国家自然科学基金项目资助(批准号:60372079)
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在实际显微系统中,由于样本的折射率和透镜折射率不匹配,致使不同深度的PSF是不一样的.为了实现三维显微图像的复原,提出了基于三维高斯PSF的复原算法,将Hopfield神经网络用于三维图像序列的复原中,实验证明连续Hopfield网络能够恢复深度变化图像模型的模糊图像.
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