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根据车牌的基本特征,提出一种将车牌候选区域的灰度图颜色统一转换成白底黑字(或黑底白字)的新方法。该方法通过计算车牌灰度图像灰度平均值和大于灰度平均值的像素数,来判断车牌是否需要进行反色处理。实验表明,该方法简单易行,且准确率较高。
车牌识别中反色判断的新方法
【摘 要】
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根据车牌的基本特征,提出一种将车牌候选区域的灰度图颜色统一转换成白底黑字(或黑底白字)的新方法。该方法通过计算车牌灰度图像灰度平均值和大于灰度平均值的像素数,来判断车牌是否需要进行反色处理。实验表明,该方法简单易行,且准确率较高。
【机 构】
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武汉理工大学
【出 处】
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交通与计算机
【发表日期】
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2005年03期
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