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以图像颜色聚合向量为基础，并结合图像显著特征，提出了一种基于加权颜色聚合向量的图像检索方法．首先，提取图像的显著性图，并进行归一化处理，得到加权矩阵；然后，对图像进行颜色聚合向量提取，并根据加权矩阵进行加权处理；最后通过计算两幅图像之间的加权颜色聚合向量相似度，进行图像检索．该方法既系统兼顾了图像的颜色分布特征和高层视觉特征，又具有较高的计算速度；实验结果证明，该算法的检索精度明显高于传统的基于颜色统计特征的检索精度．